概率论和数理统计的关系
概率论与数理统计概念？
概率论与数理统计概念？
《概率论和数理统计》是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。在考研数学中的比重大约占22\%左右。主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。
概率论和数理统计哪个难？
无法比较，因为这两者是先后关系，不是并列的。如果觉得概率论与数理统计难，多半是因为高等数学没学好，如果觉得高等数学难，可能是学习方法不对或者花的时间不够。高等数学是概率论与数理统计的基础，没有高等数学的基础，概率论与数理统计学起来会比较吃力。
概率论与数理统计中•是啥？
概率论与数理统计中：
1
概率论与数理统计课程的主要特点是概念和公式繁多，章节的关系松散，应用题比较抽象，所以复习时要注重这些概念的理解。
2
第一、二章是基础，很少单独命题，经常结合后面的章节进行考察，但这两章要深刻理解，只有这部分内容透彻理解后面的内容才能容易掌握。概率部分要重点掌握的是二维随机变量的概率分布、边缘分布、条件分布、独立性等概念，要把定义和对应计算公式掌握的很熟练。另外，数学期望、方差、协方差、相关系数等数字特征的概念及计算公式也要重点复习，因为这几个概念是每年必考，并且主要考计算。
3
最后，这部分难点是多维随机变量的函数的分布。这个考点最近几年每年必考，并且主要以大题的形式出现。虽然是难点，但是方法还是比较固定的，掌握每种题型的方法即可。大数定律和中心极限定理不是考试的重点，考纲要求是了解，所以只要掌握定理的条件和结论。数理统计部分主要围绕三大统计量分布，点估计是这部分内容的重难点，经常会考解答题。统计量的评选标准中的无偏估计要重点复习，有效性和相合性了解即可。区间估计和假设检验这么多年考的比较少，所以也是了解一下，找几个小题做一下就行了。