相关指数接近1
相关系数接近1说明什么？
相关系数接近1说明什么？
相关糸数r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强。
1.用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱，
2.r的绝对值越接近于1，表示两个变量的线性相关性越强，
3.r的绝对值接近于0时，表示两个变量之间几乎不存在相关关系，
故“对于相关系数r来说，|r|≤1，|r|越接近1，相关程度越大；|r|越接近0，相关程度越小”。
自相关系数与相关系数的区别？
相关系数与相关指数的区别为：表示不同、取值范围不同、顺序不同。
一、表示不同
1、相关系数：相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。
2、相关指数：相关指数表示一元多项式回归方程拟合度的高低，或者说表示一元多项式回归方程估测的可靠程度的高低。
二、取值范围不同
1、相关系数：相关系数的取值范围为[-1，1]，越接近1，说明存在线性关系，相关程度越高。
2、相关指数：相关指数的取值范围为[0，1]，越接近1，说明实际观测点离样本线越近，拟合优度越高。
三、顺序不同
1、相关系数：先求相关系数，分析相关性的强弱。
2、相关指数：分析相关性的强弱后，然后求回归方程，最后求出相关指数，分析模型的拟合效果。
相关系数r与相关指数有关系吗？
如果是概率学方面的相关指数和相关系数的话，相关系数r的大小决定一列数据线性相关的强与弱！|r|越接近1就表示线性相关系越强！相关指数R表示拟合效果的好坏，越接近1表示用这个函数模型来越接近这组数据！说明这个函数模型越好！
判定系数越接近1说明什么？
相关系数越接近1，说明两个变量之间的关系越接近正比关系。
例如y=kx b，kgt0和b为常数。
则y与x的相关系数为1，y随x的增加而增加，减少而减少。
线性相关系数|r|越大，两个变量的线性相关性越强，残差平方和越小的模型，拟合的效果越好，用相关指数R2来刻画回归效果，R2越大，说明模型的拟合效果越好。