样本容量的定义
样本容量的定义？
样本容量的定义？
样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。
样本容量的概念？
样本容量：又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此在抽样设计时必须决定样本单位数目，因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。
样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。
在假设检验里样本容量越大越好。但实际上不可能无穷大，就像你研究中国人的身高不可能把所有的中国人的身高都量一量。
什么叫样本?什么叫样本容量？
总体是考察对象的全体。 样本是观测或调查的一部分个体。 样本容量是总体中抽取的所要考查的元素总称，即样本中个体。 例如：研究某工厂生产的某种产品的废品率，从产品中抽出1000件进行检查。则这种产品的全体就是总体，而这种产品中的每件产品都是一个个体，而样本容量指抽出的1000件产品。
样本量是什么？
样本是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。一般的，样本的内容是带着单位的。选取样本的过程叫做抽样，根据不同的对象，在抽样方法也有所不同。样本量是指样本的个数，资料就是有几组观测值，就有几个样本。样本容量是指每个样本含有的观测值的个数。
样本量是什么？
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。例如：一百个人的体重数据称为一个样本，其中样本量为1，样本容量为100[1]